В инновациях обычно видят ключ к решению экологических проблем. При этом за кадром остается то, что многие новые и вроде бы «зеленые» технологии не столько решают, сколько создают проблемы, от которых страдает планета
Булат Калиев, менеджер группы оказания услуг в области устойчивого развития компании «Делойт», СНГ:
Некоторые технологические компании уже осознают проблему
Эльза Ганеева, менеджер по работе с госорганами Microsoft в России:
ИТ — это сектор, «где выбросы CO2 все больше выходят из-под контроля», говорит в беседе с Bloomberg главный исполнительный директор крупной парижской компании Mirova Филипп Зауати.
И проблема будет усугубляться по мере роста объемов данных, которые хранят и пересылают компании. В конце 2018 года американский производитель жестких дисков Seagate прогнозировал, что к 2030-му глобальный объем мировых данных вырастет более чем в пять раз (с 33 до 175 зеттабайт, или 175 трлн гигабайт).
К 2025 году каждый человек, чьи устройства подключены к интернету, будет взаимодействовать с внешними данными как минимум один раз в 17 секунд.
Еще пример: сейчас data-центры потребляют примерно 2% вырабатываемой в мире электроэнергии, а уже к 2030 году этот показатель может достичь 8%. По сведениям Hewlett Packard Enterprise, сегодня используется только 6% когда-либо созданных данных. Соответственно, 94% данных лежит мертвым грузом на серверах, которые потребляют огромные объемы энергии.
Майнеры криптовалют потребляют огромное количество электроэнергии
Иван Оселедец, руководитель группы научных вычислений Сколковского института науки и технологий:
Криптовалюты многими рассматриваются как прихоть, в ряде стран их использование вообще считается незаконным. Но есть другая технология, которая оценивается более положительно, но приводит она к тому же губительному эффекту. Ученые из Массачусетского университета в Амхерсте подсчитали, что при обучении одной модели искусственного интеллекта (ИИ) может выделяться столько же углекислого газа, сколько производят пять автомобилей за все время своей работы (включая даже тот CO2, что выделили заводы при их производстве).Такой же объем выбросов парникового газа создадут, например, 300 авиарейсов из Нью-Йорка в Сан-Франциско и обратно.
Речь идет об обучении ИИ способности распознавать человеческий язык и составлять на нем осмысленные фразы. Это направление сейчас быстро развивается: благодаря ему появились голосовые колонки Amazon Alexa (по данным самой компании, к настоящему моменту их продано уже несколько сотен миллионов штук) и цифровые помощники вроде Siri.
Примерно в 2012 году произошла так называемая революция глубокого обучения — модели ИИ стали учить не на процессорах, а на видеокартах: благодаря архитектуре своего ядра они лучше справляются с задачей. Любая научная группа или компания могла купить 5–10 графических карт и обучать модели, которые достигают результатов мирового уровня. Чем больше данных получает такая модель, тем лучше результат. Обучение с помощью видеокарт позволило эффективнее решать многие задачи: распознавание образов, поиск лиц, машинный перевод, обработка звука, работа с медицинскими данными и т.п.
Компании начали чаще разрабатывать системы ИИ для разных целей, и для этого требовалось все больше и больше вычислительных ресурсов — особенно если речь шла об ИИ, который, например, обыгрывает человека в го. Для него нужно уже не десять графических карт, а тысячи. Это огромные вычислительные ресурсы, которые потребляют большое количество энергии и выделяют много тепла.
Искусственный интеллект — одна из ключевых технологий Четвертой промышленной революции. Как ранее прогнозировал в интервью РБК экс-президент Google China Ли Кайфу, в ближайшее десятилетие ИИ превратится в новое электричество — он будет применяться повсюду. По данным исследовательской компании IDC, уже в 2023 году суммарная стоимость проданных в мире систем ИИ достигнет $98 млрд (по сравнению с $37,5 млрд в 2019-м). Основными покупателями таких систем станут ретейл и банковский сектор.
Эльза Ганеева, менеджер по работе с госорганами Microsoft в России:
Булат Калиев, менеджер группы оказания услуг в области устойчивого развития компании «Делойт», СНГ:
Иван Оселедец, руководитель группы научных вычислений Сколковского института науки и технологий:
Алексей Федоров, руководитель группы «Квантовые информационные технологии» Российского квантового центра:
Сколько весит «пакет Яровой»
С июля 2018 года в России в полной мере заработал «пакет Яровой» — свод законов по борьбе с терроризмом и защите персональных данных россиян. Операторы связи должны три года хранить информацию о звонках, сообщениях и интернет-трафике граждан и предоставлять к ней доступ силовым органам по запросу. Весной 2016 года, когда законопроект еще был на обсуждении в парламенте, эксперты института «Гипросвязь» (дочерняя структура «Ростелекома») подсчитали, что объем хранящихся во исполнение требований закона данных за три года превысит 157 эксабайт, или 157 млрд Гб. По оценке авторов доклада, это в 100 тыс. раз больше объема данных о фактах оказания услуг, которые операторы хранили на тот момент.
Создание data-центров под такие объемы информации — это не только десятки миллиардов долларов, но и огромные затраты энергии, а значит и выбросы углекислоты. По подсчетам экспертов Stanford Magazine, ежегодное хранение 100 Гб в облаке равносильно 200 кг выбросов CO2. Это значит, что, если все 157 млрд Гб данных россиян будут загружены на серверы, снабжение их электричеством добавит около 315 млн тонн углекислого газа ежегодно. Для сравнения: примерно столько же СО2 за 2018 год (по отдельности) произвели Франция, Таиланд и Казахстан.
Источник: https://trends.rbc.ru
Нет комментариев
Прокомментируйте